เทคโนโลยีไร้คนขับกำลังเติบโตจนแฟน ๆ ของอาหารสุขสันต์ตามรายงานของรอยเตอร์เมื่อวันที่ 10 กุมภาพันธ์ หน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ ยอมรับยานพาหนะไร้คนขับของ Google ว่าเป็นคนขับ การตัดสินใจดังกล่าวถือเป็นเหตุการณ์สำคัญที่ไร้คนขับ
อย่างไรก็ตาม หากคุณได้รับกำลังใจจากสิ่งนี้ ให้เริ่มคิดที่จะขึ้นรถ คาดเข็มขัดนิรภัย และให้คำแนะนำเพื่อไปยังจุดหมายปลายทางของคุณเพื่อชีวิตที่ดี แต่จะผิดหวังในระยะสั้นแม้ว่าระยะทางทดสอบจะสะสมรถ Google Driverless ได้ถึง 100 ล้านไมล์ อยากสอบได้ใบขับขี่สำเร็จ กลัวต้องเช็คพยากรณ์อากาศ เลือกสภาพอากาศดีๆ
เพราะในวันที่หิมะตก รถไร้คนขับ “คนขับ” ตัวใหม่นี้จะโจมตี!
Blizzard ทำให้ยานพาหนะทางอากาศไร้คนขับ "ตาบอด"
การพัฒนาเทคโนโลยีหัวรถจักรไร้คนขับสามารถอธิบายได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา แต่ตอนนี้ต้องเผชิญกับความท้าทายของธรรมชาติ นั่นคือ วันที่หิมะตกตามรายงานวันที่ 12 กุมภาพันธ์โดย Bloomberg ในสหรัฐอเมริกา การทดสอบรถยนต์ไร้คนขับของ Volvo เมื่อเร็ว ๆ นี้พบกับการทดสอบหิมะและสภาพอากาศ
Marcus Rothoff ผู้อำนวยการโครงการรถยนต์ไร้คนขับของ Volvo Car กล่าวว่า “เป็นเรื่องยากมากที่จะเอาชนะสภาพอากาศเลวร้ายเช่นนี้ แต่เราสามารถเอาชนะมันได้ด้วยน้ำแข็งบนทางเท้า แต่เมื่อเราลงจากหิมะ โดยเฉพาะด้านหน้ารถ เซ็นเซอร์รถไร้คนขับน่าจะเสีย”
ในความเป็นจริง ในการรับมือกับสภาพอากาศที่มีพายุบนท้องถนน บริษัทรถยนต์หลายแห่งยังคงเดินหน้าต่อไปตามรายงานยานพาหนะไร้คนขับของ Google ที่เผยแพร่ในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ยานพาหนะไร้คนขับของ Google กำลังทดสอบผลกระทบของสภาพอากาศเลวร้ายเช่นกัน แต่ในกรณีที่ฝนตกหนัก ยานพาหนะไร้คนขับจะยังคงจอดอยู่ริมถนนโดยอัตโนมัติเพื่อรอการปรับปรุงการจราจรFord Motor Co. ซึ่งเริ่มค้นคว้าเทคโนโลยีไร้คนขับมาตั้งแต่ปี 2548 ได้เริ่มการทดสอบสภาพอากาศน้ำแข็งและหิมะไร้คนขับในเดือนมกราคมของปีนี้Ryan Eustice รองศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกนซึ่งทำงานให้กับ Ford ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีไร้คนขับนั้น "เกือบจะได้รับการแก้ไขแล้ว" โดยสื่อและสาธารณชนด้วยการโฆษณาชวนเชื่อและความเข้าใจที่เกินจริง ตลอดจนรถยนต์ไร้คนขับที่สามารถปรับให้เข้ากับถนนทุกประเภท สภาพอากาศและสภาพอากาศ ยังคงเป็นเป้าหมายในอุดมคติ
ทำไมวันหิมะตกจึงปิดตา “ดวงตา”?
แม้กระทั่งสำหรับมนุษย์ การขับรถในวันที่มีหิมะและน้ำแข็งถือเป็นเรื่องท้าทาย และในวันที่มีหิมะปกคลุมก็มีผลกระทบต่อเทคโนโลยีไร้คนขับมากกว่า“เหตุผลหลักก็คือความแตกต่างในการรับรู้ด้านสิ่งแวดล้อมระหว่างยานพาหนะไร้คนขับและนักบิน”Liu Yong รองศาสตราจารย์ด้านห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ที่คณะวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมควบคุมมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง ซึ่งใช้เวลาหลายปีในด้านการรับรู้สภาพแวดล้อมของหุ่นยนต์Liu Yong อธิบายว่ามนุษย์ขับรถผ่านดวงตาเพื่อระบุพื้นที่และวัตถุที่เข้าถึงได้ และผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศที่มีต่อระบบการมองเห็นของมนุษย์และระบบการรับรู้น้อยลงการขับขี่อัตโนมัตินั้นแตกต่างจากมนุษย์ตรงที่ต้องใช้มากกว่าระบบการมองเห็นนอกจากนี้ยังต้องมีการสร้างแผนที่สามมิติเพื่อระบุตำแหน่งของตัวเองและกำหนดเส้นทางไปยังจุดหมายปลายทางแบบเรียลไทม์
ระบบไร้คนขับมักจะมีเซ็นเซอร์หลายตัว ซึ่งเรดาร์เลเซอร์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างแผนที่สามมิติและเป็นองค์ประกอบหลักของระบบไร้คนขับในสภาพอากาศที่มีหิมะและน้ำแข็ง ลักษณะการสะท้อนของถนนที่เกิดจากน้ำแข็งหรือการเปลี่ยนแปลงของหิมะ ส่งผลให้ผลกระทบของไลดาร์ได้รับผลกระทบ ซึ่งส่งผลต่อการสร้างแผนที่ 3 มิติ และทำให้เกิด “ตำแหน่งเวียนศีรษะ” ของยานพาหนะไร้คนขับนอกจากนี้ นอกเหนือจากการตรวจจับสภาพแวดล้อมสามมิติแล้ว ยานพาหนะไร้คนขับยังต้องการเซ็นเซอร์ภาพเพื่อระบุข้อมูล เช่น เส้นเลนและป้ายถนน เพื่อให้สามารถหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางและปฏิบัติตามกฎระเบียบได้สภาพอากาศที่เป็นน้ำแข็งและหิมะก็เป็นสิ่งที่ท้าทายในการสร้างเครื่องหมายบนถนนเช่นกันตัวอย่างเช่น เส้นเลนและป้ายถนนอาจถูกปกคลุมไปด้วยหิมะตกหนักบางส่วน ในขณะที่บ้านทั้งสองข้างของยานพาหนะและถนนอาจระบุได้ยากกว่าเนื่องจากมีหิมะและน้ำแข็งปกคลุม
กำจัด "พายุหิมะ"บนเส้นทางไร้คนขับ
การวิเคราะห์หลิวหยง คุณต้องการยานพาหนะไร้คนขับในหิมะและน้ำแข็งสามารถเดินทางได้อย่างราบรื่น คุณต้องสร้างแผนที่สามมิติที่มีเสถียรภาพและการพิจารณาการรับรู้ป้ายถนนที่เชื่อถือได้สำหรับแบบแรก คาดว่าเซ็นเซอร์ที่เหมาะกับสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย เช่น ฝนและหิมะ จะได้รับการพัฒนาในฮาร์ดแวร์ และการตรวจจับที่เสถียรสามารถทำได้ไม่ว่าถนนจะปกคลุมไปด้วยหิมะตกหนักหรือฝนตกหนักก็ตามตั้งแต่ระดับอัลกอริธึมไปจนถึงการใช้แผนที่ที่แม่นยำที่สร้างขึ้นในสภาพอากาศที่ดี การตรวจจับและการวางแผนที่ราบรื่นในหิมะและน้ำแข็งร่วมกับแผนที่ที่มีอยู่ก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกันประการหลัง Liu Yong เชื่อว่าปัญหาการรับรู้ที่มั่นคงภายใต้สภาพอากาศและฤดูกาลที่แตกต่างกันเป็นปัญหาสำคัญในการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ด้วยการสร้างชุดข้อมูลภายใต้สภาพอากาศและฤดูกาลที่หลากหลาย และใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ประสบความสำเร็จมากมายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จึงเป็นไปได้ที่จะบรรลุการระบุตัวตนที่เชื่อถือได้ใกล้กับมนุษย์
เป็นที่เข้าใจว่า เพื่อที่จะแก้ปัญหากล้อง ปัญหาการมองเห็นของเซ็นเซอร์เลเซอร์ Google ถึงหลังคาของเซ็นเซอร์เลเซอร์ด้วย "ที่ปัดน้ำฝน" เพื่อให้แน่ใจว่าฝนจะไม่ขัดขวางการมองเห็น เซ็นเซอร์พบว่าหลังจาก ฝนตกก็ยังต้องสอนให้รถทะลุผ่านเม็ดฝนและควันไอเสียคอนเดนเสทเย็นเพื่อดูสิ่งต่าง ๆ ยังคงตรวจจับวัตถุได้อย่างแม่นยำ
“เราต้องการให้ยานพาหนะไร้คนขับขับเคลื่อนสภาพอากาศส่วนใหญ่” จิม แมคไบรด์ หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับของ Ford กล่าว ดังนั้นการจำลองโลกแห่งความเป็นจริงจึงมีความสำคัญมาก “UAV ยังคงต้องเดินก่อนที่จะมีการอัปเดตเทคโนโลยี มันเป็นหนทางอีกยาวไกลในการเปิดเผย เทคโนโลยีที่มีอยู่กับสิ่งแวดล้อม และกระบวนการได้รับการปรับปรุงและเรียนรู้ที่จะปรับตัว“