La tecnologia senza pilota sta maturando in modo che gli appassionati del pasto estatico.Secondo un rapporto Reuters del 10 febbraio, le autorità di regolamentazione statunitensi hanno riconosciuto il veicolo senza conducente di Google come conducente, una decisione ampiamente considerata una pietra miliare senza pilota.
Tuttavia, se questo ti incoraggia, inizia a pensare di salire in macchina, allacciare la cintura di sicurezza e dare istruzioni per raggiungere la bella vita della tua destinazione, solo per rimanere deluso a breve termine.Anche se il chilometraggio di prova ha accumulato fino a 100 milioni di miglia dell'auto senza conducente di Google, voglio superare con successo l'esame per ottenere la patente di guida, temo di dover controllare le previsioni del tempo, scegliere un bel tempo.
Perché, nei giorni di neve, con l'auto senza conducente, questo nuovo "pilota" colpirà!
Blizzard rende “ciechi” i veicoli aerei senza conducente.
Lo sviluppo della tecnologia delle locomotive senza pilota può essere descritto come in continua evoluzione, ma ora ha dovuto affrontare la sfida della natura: i giorni di neve.Secondo il rapporto del 12 febbraio di Bloomberg negli Stati Uniti, il test dell'auto senza conducente Volvo ha recentemente riscontrato test sulla neve e sulle condizioni meteorologiche.
Marcus Rothoff, direttore del programma di auto senza conducente di Volvo Car, ha dichiarato: "È davvero difficile superare un tempo così brutto, ma possiamo superarlo con il ghiaccio sull'asfalto, ma una volta scesi dalla neve, soprattutto davanti all'auto. È probabile che il sensore dell'auto senza conducente non funzioni."
Infatti, nell'affrontare il maltempo sulle strade, molte case automobilistiche vanno avanti.Secondo il rapporto sui veicoli senza pilota di Google pubblicato nel dicembre dello scorso anno, i veicoli senza pilota di Google stanno anche testando l'impatto del maltempo, ma in caso di forti piogge, i veicoli senza pilota verranno comunque parcheggiati automaticamente sul ciglio della strada in attesa del miglioramento del traffico.Ford Motor Co., che ha iniziato la ricerca sulla tecnologia senza conducente dal 2005, ha avviato i test senza pilota su ghiaccio e neve nel gennaio di quest'anno.Ryan Eustice, professore associato presso l'Università del Michigan che lavora per Ford, sottolinea che la tecnologia senza conducente è "quasi risolta" dai media e dal pubblico con una propaganda e una comprensione esagerate e un'auto senza conducente in grado di adattarsi a tutti i tipi di strada , meteo e condizioni Ancora l'obiettivo ideale.
Perché i giorni nevosi hanno gli “occhi” bendati?
Anche per gli esseri umani, guidare un’auto in giornate di neve e ghiaccio è una sfida, e le giornate innevate hanno un impatto maggiore sulla tecnologia senza conducente.“Il motivo è principalmente la differenza di percezione ambientale tra veicoli senza pilota e piloti umani”.Ha detto Liu Yong, professore associato di laboratorio di robotica presso la Scuola di scienza e ingegneria del controllo dell’Università di Zhejiang che ha trascorso molti anni nel campo della percezione dell’ambiente dei robot.Liu Yong ha spiegato che gli esseri umani guidano attraverso gli occhi per identificare aree e oggetti accessibili e che l'impatto dei cambiamenti meteorologici sul sistema visivo e sul sistema cognitivo umano è minore.A differenza degli esseri umani, la guida autonoma richiede qualcosa di più del semplice sistema visivo.Richiede inoltre la costruzione di una mappa tridimensionale per determinare la propria posizione e indirizzarla verso la destinazione in tempo reale.
I sistemi senza pilota contengono spesso più sensori, tra cui il radar laser è ampiamente utilizzato per costruire mappe tridimensionali ed è un elemento centrale dei sistemi senza pilota.In caso di neve e ghiaccio, le caratteristiche di riflessione della strada causate dal ghiaccio o dai cambiamenti della neve influenzano l'effetto del lidar, influenzando così la costruzione della mappa 3D e provocando la "posizione vertiginosa" del veicolo senza pilota.Inoltre, oltre a rilevare l’ambiente tridimensionale, i veicoli senza pilota necessitano anche di sensori visivi per identificare informazioni come corsie e segnali stradali al fine di evitare gli ostacoli e seguire le normative.Anche il ghiaccio e la neve rappresentano una sfida per la segnaletica stradale.Ad esempio, le corsie e i segnali stradali potrebbero essere parzialmente coperti da forti nevicate, mentre le case su entrambi i lati dei veicoli e delle strade potrebbero essere più difficili da identificare a causa della copertura di neve e ghiaccio.
Elimina la “tempesta di neve”.sulla strada del senza conducente.
Analisi Liu Yong, vuoi che i veicoli senza pilota nella neve e nel ghiaccio possano anche viaggiare agevolmente, devi costruire una mappa tridimensionale stabile e considerazioni affidabili sul riconoscimento dei segnali stradali.Per i primi, si prevede che verranno sviluppati nell'hardware sensori più adatti a condizioni meteorologiche avverse come pioggia e neve e che il rilevamento stabile possa essere eseguito indipendentemente dal fatto che la strada sia coperta da forte nevicata o pioggia battente.Dal livello algoritmico all'uso di mappe di precisione costruite con il bel tempo, è anche importante completare il rilevamento e la pianificazione fluidi su neve e ghiaccio insieme alle mappe esistenti.Per quest'ultimo, Liu Yong ritiene che il problema del riconoscimento stabile in condizioni meteorologiche e stagioni diverse sia una questione importante nella visione artificiale.Costruendo set di dati in base a condizioni meteorologiche e stagioni diverse e utilizzando algoritmi di deep learning che hanno ottenuto numerosi risultati negli ultimi anni, è possibile ottenere un’identificazione affidabile vicino agli esseri umani.
Resta inteso che, per risolvere il problema della visione del sensore laser con la fotocamera, Google ha installato sul tetto del sensore laser un "tergicristallo" per garantire che la pioggia non ostruisca il campo visivo, il sensore ha scoperto che dopo La pioggia doveva anche insegnare all'auto a penetrare le gocce di pioggia e il fumo di scarico della condensa fredda per vedere le cose e continuare a rilevare con precisione gli oggetti.
"Volevamo che i veicoli senza pilota potessero guidare nella maggior parte delle condizioni atmosferiche", ha affermato Jim McBride, responsabile della tecnologia dei veicoli senza pilota presso Ford, quindi simulare il mondo reale è molto importante: "Gli UAV devono ancora camminare prima degli aggiornamenti tecnologici. È una lunga strada per esporre il tecnologia esistente all'ambiente e il processo viene perfezionato e impara ad adattarsi.“